Découverte de :

Bénéficiaires principaux : (1) Les petits producteurs ruraux maraîchers et céréaliers du Burkina Faso, non lettrés, utilisateurs natifs des langues nationales (Mooré, Dioula, Fulfuldé). (2) Bénéficiaires secondaires (Clients Premium) : Les grands exploitants agricoles instruits et les gestionnaires de coopératives qui basculent sur une interface web dédiée avec des outils de suivi statistique, de cartographie des parcelles et de rapports d'analyse phytosanitaire.( 3 )les données sur les statistiques serviront au ministères et et autres responsables du secteur au Burkina Faso

1-Sécuriser les rendements agricoles : Éradiquer les pertes de récoltes en offrant un diagnostic phytosanitaire instantané en moins de 5 secondes. 2-Garantir l'inclusion numérique : Rendre l'intelligence artificielle accessible au monde rural grâce à une interface WhatsApp 100 % vocale en langues nationales. 3-Promouvoir une agriculture durable : Proposer en priorité des solutions et biopesticides écologiques locaux (extraits de neem, savon noir) pour éviter l'usage abusif de produits chimiques chers et toxiques. 4-Créer un modèle viable : Financer la gratuité du service pour les petits paysans. 5 - avoir les statistiques sur les maladies, les productions, les problématiques en fonction des localités, saisons pour les les autorités ets les ONG intervenants dans le domaine pour une meilleure promotion du secteur .

La solution repose sur un backend robuste développé , connecté à une base de données relationnelle . L'application propose deux parcours utilisateurs distincts gérés par une architecture logicielle modulaire :Parcours WhatsApp (Monde rural) : L'utilisateur interagit via l'API WhatsApp Business. Le système reçoit une photo et une note vocale. Le backend orchestre l'appel à deux microservices d'IA : un modèle de vision par ordinateur pour identifier la maladie du végétal, et un modèle de reconnaissance vocale (exemple : inspiré de Terra AI) pour identifier la langue nationale (Mooré, Dioula, Fulfuldé) . Le système interroge ensuite sa base de données interne pour récupérer le traitement adéquat en français, le convertit via une IA de synthèse vocale locale et renvoie une note vocale claire au paysan, et aussi des données météorologiques dans les langues locales.Parcours Web (Grands exploitants) : Si l'utilisateur choisit le profil "Grand Fermier", le système génère un lien d'accès sécurisé temporaire . Ce lien le redirige vers une interface web dédiée style ChatGPT intégrant des menus de navigation avancés, des onglets d'historique et des tableaux de bord statistiques pour le suivi de ses parcelles.Gestion des cas inconnus (Human-in-the-loop) : Si le score de confiance de l'IA est trop bas, la requête est automatiquement déroutée vers un espace de validation pour un agronome partenaire, enrichissant la base de données de manière itérative.

La solution repose sur une architecture hybride innovante et souveraine. Contrairement aux IA génératives classiques qui risquent d'halluciner ou d'inventer des dosages dangereux, AgriBangré IA sépare l'analyse du contenu :L'IA (Vision et traitement du langage) sert uniquement à identifier la maladie et la langue parlée (Mooré, Dioula, Fulfuldé) en s'appuyant sur des modèles locaux éprouvés. 2-La réponse finale provient d'une base de données de remèdes 100 % validés par des scientifiques burkinabè [(INERA, Université de Ouagadougou et autres sources fiables). ce qui élimine tout risque d'erreur médicale ou agricole 3- Le système traduit ce texte français médical en une note vocale à l'intonation naturelle. C'est l'IA qui s'adapte à l'humain, et la solution reste 100 % fiable. 4-L'aiguillage automatique sépare les petits paysans (sur WhatsApp) et les grands fermiers (redirigés par lien magique unique vers une interface web IA avancée).

Le projet suit une feuille de route technologique et opérationnelle structurée en 4 grandes phases d'avancement * 1. Le stade de l'Idée (Validé) : Cette phase est entièrement franchie. Le concept d'interface hybride (WhatsApp vocal pour l'inclusion rurale et Web structuré pour l'offre Premium), l'analyse des besoins du marché burkinabè et la modélisation de l'expérience utilisateur (UX) ont été validés. Les bases de données scientifiques existantes ont été identifiées pour alimenter le projet * 2. Le stade du Prototype (Stade Actuel) : Le projet se trouve actuellement à ce niveau de faisabilité technique. L'architecture logicielle (Clean Architecture) est posée avec le framework et une base de données . Les points d'entrée et les webhooks nécessaires à la réception des flux de données WhatsApp (API) sont codés de manière fonctionnelle en environnement de développement local. La logique d'aiguillage automatique des profils utilisateurs est opérationnelle en test. * 3. Le stade du Pilote (Prochaine étape ) : Cette phase consistera à connecter le prototype existant aux API d'IA de vision et de traitement des langues nationales . Le pilote sera déployé auprès d'un échantillon test de 50 producteurs maraîchers dans une commune cible (ex: Loumbila ou Koudougou) afin d'ajuster l'algorithme face aux conditions réelles du réseau internet ( EDGE/3G) et d'affiner la qualité des réponses vocales. [1] * 4. Le stade du Déploiement (): La phase finale visera la mise en production à grande échelle sur les serveurs Cloud ou physique securisés en cas d'accompagnement de l'état burkinabè. Elle marquera le lancement de la stratégie commerciale : gratuité de l'accès WhatsApp pour le monde rural (f et ouverture de la plateforme web pour les grands exploitants et les coopératives agricoles du pays. Et aussi l'ouverture au partenariats et accompagnements