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Bénéficiaires principaux : les petites et moyennes entreprises, en particulier celles qui utilisent principalement Excel, des fichiers CSV ou plusieurs outils de gestion et qui disposent de ressources techniques limitées. DécisioBI vise en priorité les PME du Burkina Faso, avec un potentiel d'utilisation plus large auprès des PME africaines confrontées à des problématiques similaires de gestion et de valorisation des données.

L'objectif général de DécisioBI est de faciliter la fiabilisation et la valorisation des données des PME afin d'améliorer leur pilotage et leur prise de décision. Les objectifs spécifiques sont de : 1-faciliter l'importation et la centralisation de données provenant de plusieurs sources ; 2- automatiser une partie des opérations de nettoyage et de préparation des données ; 3-détecter les anomalies et les incohérences susceptibles d'affecter la qualité des données ; 4-identifier les conflits entre différentes sources et faciliter leur résolution et leur validation ; 5-consolider les données afin de disposer d'une base cohérente pour l'analyse , fournir des KPI, analyses et tableaux de bord permettant de suivre l'activité ; 6- faciliter la génération de rapports décisionnels ; 7- permettre aux utilisateurs d'interroger plus simplement leurs données grâce à un assistant IA conversationnel ; 8- rendre les capacités de Business Intelligence plus accessibles aux PME disposant de moyens techniques limités.

DécisioBI est une plateforme web de Business Intelligence intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Elle accompagne l'utilisateur depuis l'importation de ses données jusqu'à leur exploitation pour la prise de décision. Le processus commence par l'importation de données provenant notamment de fichiers Excel, CSV ou JSON. Les données sont ensuite préparées et nettoyées afin d'améliorer leur qualité. La plateforme permet également de détecter les anomalies présentes dans les données et d'identifier les conflits entre plusieurs sources, par exemple lorsque différentes sources présentent des informations divergentes. L'utilisateur peut alors examiner les problèmes identifiés et intervenir dans leur résolution et leur validation. Une fois les données fiabilisées et consolidées, DécisioBI permet de calculer des indicateurs clés de performance (KPI), de réaliser des analyses et de construire des tableaux de bord interactifs. Les résultats peuvent être exploités sous forme de rapports décisionnels, notamment au format PDF. Un assistant IA conversationnel permet également à l'utilisateur d'interagir avec ses données en langage naturel afin de faciliter leur compréhension et leur exploitation. La solution repose sur une architecture web moderne avec Django et Django REST Framework pour le backend, React et TypeScript pour l'interface, PostgreSQL pour la gestion des données et Redis/Celery pour certains traitements asynchrones. L'authentification et les permissions sont gérées par rôles. Les visualisations sont réalisées à travers des tableaux de bord interactifs et l'assistant conversationnel s'appuie sur un modèle d'intelligence artificielle( Groq) accessible via API. L'objectif est de proposer une chaîne intégrée allant de la donnée brute à l'information décisionnelle, tout en conservant une intervention humaine lorsque la validation des données est nécessaire.

L'originalité de DécisioBI réside dans son approche intégrée de l'aide à la décision destinée aux PME. La plateforme réunit dans un même environnement des fonctionnalités qui sont souvent réparties entre plusieurs outils : importation de données, préparation et nettoyage, détection d'anomalies et de conflits, consolidation, calcul de KPI, visualisation, reporting et assistance par intelligence artificielle. Cette intégration permet à l'utilisateur de suivre un parcours continu, depuis ses données existantes jusqu'à leur exploitation pour le pilotage de son activité, sans devoir maîtriser plusieurs outils spécialisés. Un autre aspect innovant réside dans l'accessibilité recherchée par la solution. DécisioBI vise des utilisateurs qui ne disposent pas nécessairement de compétences avancées en analyse de données. L'interface, les tableaux de bord, les rapports et l'assistant IA en langage naturel sont conçus pour simplifier l'accès à l'information décisionnelle. La solution cherche ainsi à réduire trois barrières auxquelles peuvent être confrontées certaines PME : la complexité des outils, le coût d'accès aux solutions décisionnelles et le besoin de compétences techniques spécialisées. La détection des anomalies et la gestion des conflits constituent une composante complémentaire permettant de traiter les données avant leur exploitation, tandis que l'intelligence artificielle facilite leur interprétation et leur utilisation. L'innovation de DécisioBI repose donc moins sur une technologie isolée que sur la combinaison de ces capacités dans une solution accessible et adaptée aux besoins des PME.

DécisioBI est actuellement au stade de prototype fonctionnel. Une version opérationnelle de la solution a été développée et permet de mettre en œuvre le parcours principal de traitement et d'exploitation des données. Le prototype intègre notamment l'authentification et la gestion des rôles, l'importation de données, le nettoyage et la préparation, la détection des anomalies, la détection et la gestion des conflits de données, la consolidation, le calcul des KPI, les tableaux de bord, la génération de rapports et l'assistant IA conversationnel. Le projet dispose donc d'une base fonctionnelle permettant de démontrer le concept et son fonctionnement. La prochaine étape consiste à confronter la solution aux besoins de PME dans des conditions réelles, recueillir leurs retours, améliorer l'expérience utilisateur, mesurer l'utilité des fonctionnalités et faire évoluer progressivement le prototype vers une solution déployable à plus grande échelle.