Découverte de :

Mairies et collectivités territoriales, districts sanitaires, ministères et services techniques déconcentrés, ONG et organisations de la société civile menant des enquêtes ou des recensements, ainsi que les agents de collecte terrain qu'elles mobilisent. À terme, la plateforme bénéficie aussi indirectement aux populations dont les besoins sont mieux identifiés grâce à des données plus fiables et plus rapidement disponibles.

- Offrir à toute structure un outil complet de digitalisation de sa collecte, sans dépendance à un service étranger payant. - Garantir la souveraineté des données grâce à un hébergement local et une architecture entièrement auto-hébergeable. - Permettre une collecte fiable même en zone à connectivité faible, grâce à un mode de fonctionnement hors-ligne complet. - Sécuriser l'accès aux données par un cloisonnement strict entre les différentes structures utilisatrices de la plateforme. - Simplifier l'usage pour les agents de terrain, qui n'ont ni compte ni mot de passe à gérer. - Faciliter la création de formulaires grâce à l'intelligence artificielle, y compris à partir de documents déjà existants. - Permettre l'interopérabilité avec des outils cartographiques et statistiques externes (QGIS, Excel).

ecollectdatabf est développée avec Laravel (PHP) et Livewire pour le backend, une interface Bootstrap 5, et une base de données MySQL. La création des formulaires repose , permettant des questionnaires avancés : texte, choix, échelles, matrices, upload de fichiers, logique conditionnelle. Un module d'intelligence artificielle génère automatiquement un formulaire à partir d'une description en langage naturel ou d'un document existant (Word, PDF), en s'appuyant sur une architecture résiliente à dix fournisseurs d'IA gratuits avec bascule automatique en cas d'indisponibilité de l'un d'eux. Chaque formulaire publié génère un lien et un QR code, avec une date d'expiration optionnelle. Les agents de terrain, identifiés par un code unique (sans compte ni mot de passe), soumettent leurs réponses via une page publique qui capture leur position GPS avec leur consentement. Cette page fonctionne comme une application web progressive (PWA) : elle se précharge en ligne, reste utilisable sans réseau, stocke les réponses localement, puis les synchronise automatiquement dès le retour de connexion. Les réponses collectées passent par un cycle de validation (approbation, rejet, révision), avec détection automatique des positions géographiques inhabituelles. Elles sont visualisables sur un tableau de bord et une carte interactive (Leaflet/OpenStreetMap), et exportables en Excel ou au format GeoJSON pour une exploitation dans des outils SIG comme QGIS. L'ensemble des données est strictement cloisonné par structure utilisatrice, avec un contrôle d'accès à plusieurs niveaux.

Trois choix techniques distinguent ecollectdatabf des solutions existantes. Premièrement, la génération de formulaires par IA repose sur une architecture multi-fournisseurs avec bascule automatique entre dix services gratuits, garantissant une continuité de service sans dépendre d'un seul prestataire ni d'un budget de licence. Deuxièmement, le mode hors-ligne va au-delà d'un simple cache : il inclut une vérification active de la connectivité réelle (au-delà des seules API du navigateur), une file d'attente locale sécurisée pour les réponses et fichiers, et une synchronisation automatique fiable. Troisièmement, les agents de terrain sont identifiés par un lien et un code unique plutôt que par un compte avec mot de passe — un compromis pensé pour rester utilisable par des agents non spécialistes, tout en conservant une vraie traçabilité et une détection d'anomalies de position. L'ensemble reste entièrement auto-hébergeable, cohérent avec un objectif de souveraineté numérique plutôt que de simple substitution d'outil.

Le projet dépasse le stade du prototype : il s'agit d'une plateforme fonctionnelle et développée dans son intégralité, testée de bout en bout (collecte en ligne et hors-ligne, validation des réponses, cartographie, export, cloisonnement des données, génération de formulaires par IA). Elle est actuellement au stade de pilote opérationnel, prête à être déployée auprès de structures partenaires pour une phase de test en conditions réelles à plus grande échelle.