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Les institutions de santé , pharmacies , populations, ONG, patients chroniques

- Réduire le temps et les démarches nécessaires pour accéder à un soin, un rendez-vous ou un médicament. - Éviter les déplacements inutiles grâce à la vérification croisée pharmacie de garde + disponibilité produit avant tout déplacement. - Améliorer l'observance thérapeutique par un suivi médical automatisé et personnalisé (rappels, relances). - Cartographier et faciliter l'accès à l'offre de soins locale (professionnels, services, structures). - Lever la barrière de la langue et de l'écrit grâce à la voix et à l'image. - Offrir aux structures de santé partenaires un outil d'alerte et de pilotage en temps réel des demandes entrantes. - Démontrer la faisabilité d'une solution numérique low-cost, sobre et réplicable, fondée sur l'infrastructure d'accès déjà existante.

FASO LAFI est un assistant santé connecté et conversationnel, accessible directement depuis WhatsApp, qui centralise en un seul point d'entrée les principaux besoins de santé du quotidien : prise de rendez-vous, vérification croisée pharmacie de garde et disponibilité de médicament, localisation des professionnels et structures de santé, et suivi médical personnalisé. Côté structures partenaires, un tableau de bord d'alerte permet de recevoir et traiter en temps réel les demandes des usagers. La solution ne nécessite aucune installation d'application, aucun forfait data dédié (l'usager peut se connecter via les points WiFi communautaires déjà répandus) et aucune compétence numérique particulière — elle s'appuie sur un canal déjà massivement adopté par la population burkinabè. 2. Fonctionnement parcours utilisateur L'usager initie la conversation en envoyant un message WhatsApp au numéro FASO LAFI, sous forme de texte, de message vocal (en français ou en langue locale) ou de photo (boîte de médicament, ordonnance). Étape 1 Réception : le message est reçu par la passerelle WhatsApp (WaSender API) et transmis instantanément à l'orchestrateur (n8n) via webhook. Étape 2 Compréhension de la demande : selon la nature du message, il est traité par le module adapté analyse du texte par le modèle de langage (LLM), transcription vocale (langues locales), ou reconnaissance d'image pour identifier un produit ou une ordonnance. Étape 3 Traitement métier : n8n applique les règles de gestion définies (moteur déterministe) pour garantir la fiabilité des réponses sensibles confirmation de rendez-vous, statut d'un médicament et interroge la base de données Supabase (disponibilité pharmacie, agenda des professionnels, statut de garde). Étape 4 Réponse : la réponse est formatée et renvoyée à l'usager sur WhatsApp en quelques secondes ; en cas de demande urgente ou d'usager peu à l'aise avec l'écrit, un relais par appel téléphonique peut être déclenché. Étape 5 Alerte structure : si la demande nécessite une action côté structure de santé ou pharmacie (validation de rendez-vous, mise à jour de stock), une notification est transmise en temps réel au tableau de bord administrateur via Supabase Realtime. 3. Fonctionnalités clés - Prise de rendez-vous : réservation, modification, annulation, avec confirmation et rappel automatiques. - Pharmacie de garde + stock croisés : en une seule requête, l'usager sait quelle pharmacie est de garde et si le produit recherché y est disponible, manquant ou inexistant. - Localisation des services : recherche géolocalisée de professionnels et structures selon la spécialité et la proximité. - Suivi médical : rappels de traitement, relances, historique des échanges. - Reconnaissance d'image : identification d'un médicament à partir d'une photo, sans en connaître le nom exact. - Reconnaissance vocale en langues locales : Dioula, Mooré, Fulfulde, en intégration progressive. - Relais téléphonique : bascule vers un appel vocal pour les cas urgents. - Tableau de bord admin : supervision temps réel des alertes et demandes pour les structures partenaires. 4. Technologies utilisées - WhatsApp Business + WaSender API : interface utilisateur, canal de communication. - n8n (auto-hébergé) : orchestration des workflows et de la logique métier. - Supabase (PostgreSQL managé) : base de données, authentification, stockage, temps réel. - LLM (on-premise via Ollama + fallback API cloud) : compréhension et génération du langage naturel. - Moteur de transcription vocale multilingue : reconnaissance des langues locales. - Modèle de vision par ordinateur (OCR + classification) : reconnaissance d'image. - API de téléphonie (IVR) : relais d'appel. - Next.js (React) + Tailwind CSS : tableau de bord administrateur. - Docker / Docker Compose : conteneurisation et déploiement. - VPS Cloud Hostinger : hébergement. - Nginx + Let's Encrypt : sécurisation des flux (TLS). - Git / GitHub : gestion de versions. 5. Sécurité et fiabilité Les données de santé sont chiffrées en transit et au repos, l'accès au tableau de bord est protégé par authentification avec gestion des rôles, et toute demande évoquant une urgence vitale est immédiatement redirigée vers les services d'urgence appropriés, sans traitement conversationnel. 6. Modèle économique La solution est commercialisée auprès des structures de santé sous forme d'abonnement annuel (250 000 à 1 500 000 FCFA selon les fonctionnalités souscrites), complété par des partenariats avec des ONG de santé pour subventionner le déploiement en zones rurales prioritaires. Le service reste gratuit pour l'usager final. ```

Originalité et caractère innovant Il existe déjà, en Afrique et ailleurs, des solutions numériques santé : applications de prise de rendez-vous, annuaires de pharmacies, chatbots médicaux, plateformes de télémédecine. L'innovation de FASO LAFI n'est donc pas de prétendre inventer une technologie inédite — ce serait un argument fragile et facilement contestable devant un jury technique. Sa force réside ailleurs : dans la manière dont ces briques sont assemblées, centralisées, et rendues accessibles via un outil que la population utilise déjà tous les jours. 1. L'innovation n'est pas dans l'outil, mais dans son usage La plupart des solutions concurrentes exigent l'installation d'une application dédiée, un compte, un apprentissage. FASO LAFI fait le choix inverse : s'appuyer sur WhatsApp, déjà présent sur la quasi-totalité des téléphones burkinabè, y compris en zone rurale grâce aux points WiFi communautaires. Là où d'autres demandent à l'usager de s'adapter à un nouvel outil, FASO LAFI adapte le service à un outil que l'usager maîtrise déjà. C'est un renversement de logique : l'innovation d'usage plutôt que l'innovation de rupture technologique — souvent plus difficile à adopter à grande échelle, en particulier dans un contexte de faible pouvoir d'achat numérique. 2. Une centralisation que les solutions existantes ne proposent pas Les outils numériques santé actuels sont fragmentés : un annuaire pour trouver un médecin, une autre plateforme pour la pharmacie, aucun outil pour le suivi de traitement. FASO LAFI centralise en un seul point d'entrée conversationnel ce qui exigeait auparavant plusieurs démarches, plusieurs outils, parfois plusieurs déplacements. Ce n'est pas la fonctionnalité prise isolément qui est nouvelle, c'est le fait de ne plus avoir à jongler entre plusieurs solutions pour un même besoin. 3. Le croisement pharmacie de garde + stock : une combinaison inédite localement Des annuaires de pharmacies de garde existent. Des systèmes de gestion de stock existent également, mais réservés à un usage interne. FASO LAFI est la première solution à croiser les deux et à les rendre accessibles directement à l'usager final, en une seule requête — évitant le double risque de déplacement inutile (pharmacie fermée, ou ouverte mais sans le produit). C'est l'assemblage de deux briques connues qui crée une valeur nouvelle, pas l'invention de chacune d'elles. 4. Une accessibilité qui va plus loin que la moyenne des solutions existantes La reconnaissance vocale en langues locales et la reconnaissance d'image ne sont pas des standards sur le marché actuel des outils santé en Afrique de l'Ouest, où la majorité des solutions restent conçues en français écrit pour un public urbain et alphabétisé. En intégrant la voix en Dioula, Mooré et Fulfulde, ainsi que la reconnaissance d'une boîte de médicament par simple photo, FASO LAFI élargit son public cible à des usagers que les solutions concurrentes laissent aujourd'hui de côté. 5. Un modèle économique pensé pour durer, pas pour démontrer Beaucoup de solutions présentées en concours restent des prototypes qui ne survivent pas après la démonstration. FASO LAFI intègre dès sa conception un modèle d'abonnement structuré par palier, complété par des partenariats ONG pour les zones à faible pouvoir d'achat — un choix qui distingue un projet pérenne d'un simple exercice technique. En résumé FASO LAFI ne revendique pas d'être une première mondiale. Son innovation est plus modeste dans la forme, mais plus solide dans le fond : prendre des briques technologiques déjà éprouvées, les centraliser autour d'un besoin réel et précis, et les rendre accessibles via l'outil que la population utilise déjà — une approche qui maximise l'impact et l'adoption, plutôt que la sophistication technique pour elle-même.

Le degré de faisabilité de FASO LAFI est élevé, car il ne repose pas sur des technologies expérimentales mais sur un assemblage de briques déjà maîtrisées par l'équipe projet et déjà utilisées en production sur d'autres réalisations : orchestration de workflows sur n8n, intégration WhatsApp via WaSender API, base de données Supabase. Cette maîtrise préalable réduit fortement le risque d'exécution et permet un déploiement rapide, sans phase de recherche technologique préalable. État d'avancement : au-delà du concept, une base fonctionnelle existe déjà Le projet n'en est pas au stade de l'idée seule. Des prototypes fonctionnels ont déjà été développés et testés sur des cas d'usage comparables : - Un agent conversationnel WhatsApp opérationnel pour l'orientation des étudiants (Université Aube Nouvelle), démontrant la maîtrise du couple n8n + WaSender API en conditions réelles d'usage. - Un agent conversationnel WhatsApp pour la prise de commande en restauration (Sya Super Food), avec gestion de commandes en temps réel, commandes structurées et interface d'administration — un parcours fonctionnellement très proche de la prise de rendez-vous et du suivi de demandes prévus pour FASO LAFI. - Une infrastructure d'hébergement déjà en production (VPS Hostinger, Docker) supportant plusieurs automatisations n8n simultanées, validant la capacité de la solution à monter en charge. Ces réalisations ne sont pas de simples démonstrations théoriques : elles tournent aujourd'hui en conditions réelles, avec de vrais utilisateurs. FASO LAFI capitalise directement sur cette base technique éprouvée, plutôt que de repartir de zéro. Phase actuelle : prototypage et tests ciblés Le projet est actuellement en phase de prototypage et de test sur le périmètre spécifique santé : construction des workflows dédiés (rendez-vous, pharmacie de garde et stock, suivi de traitement), structuration de la base de données Supabase pour le domaine médical, et premiers tests de scénarios conversationnels avec des cas d'usage réels. Les modules avancés — reconnaissance vocale en langues locales et reconnaissance d'image — sont en cours d'intégration progressive, avec une première version fonctionnelle ciblée pour la démonstration devant le jury. Ce qui reste à valider - Tests à plus grande échelle avec un nombre croissant d'usagers réels. - Intégration pilote avec une première pharmacie et une première structure de santé partenaires. - Finalisation des modules vocal et image sur l'ensemble des langues locales visées.