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Entreprises et producteurs, distributeurs, commerçants et consommateurs, ainsi que les acteurs de la chaîne d’approvisionnement, qui pourront vérifier l’authenticité des produits, assurer leur traçabilité et réduire les risques liés à la contrefaçon.

Objectif général : proposer une solution numérique qui suit les étapes de la chaîne textile (du coton au produit fini, jusqu'au stockage et à la livraison), facilite la gestion interne et renforce la traçabilité. Objectifs spécifiques Améliorer la traçabilité des matières premières et des produits finis. Centraliser les données de production et de stock. Faciliter le suivi des objectifs de production. Renforcer le contrôle qualité et l'identification des lots. Valoriser le Made in Burkina Faso. Créer une base numérique exploitable pour l'analyse et l'optimisation de la production.

FASOTRACK est une plateforme numérique de traçabilité, de production et de gestion des produits burkinabè. Le textile (module TEXTRACK) est le premier secteur pilote. Fonctionnement : chaque lot reçoit un identifiant numérique à la réception de la matière première (origine, fournisseur, quantité, date). À chaque étape de transformation (par exemple filature, tissage, teinture, confection), un agent enregistre les quantités entrées et sorties, les pertes, l'opérateur et la date. Le responsable qualité saisit les contrôles et les anomalies. Les stocks se mettent à jour automatiquement et un tableau de bord affiche la production, les écarts par rapport aux objectifs et les alertes. Une fois le produit fini, un QR Code est généré : en le scannant, le public accède à une fiche publique (référence, lot, origine, lieu et date de production, contrôle qualité, mention "Fabriqué au Burkina Faso"). Technologie : application web sécurisée (React) pour l'administration et le tableau de bord, application web mobile (PWA) avec mode hors ligne pour les agents de terrain, API REST pour centraliser la logique métier et permettre des intégrations futures, base de données PostgreSQL, génération des QR Codes côté serveur avec un lien public unique et non devinable par lot. La sécurité repose sur des rôles et permissions, un journal d'audit et une séparation stricte entre données internes et données publiques. Dans une phase ultérieure, un module d'intelligence artificielle (Python) détectera les anomalies de production et anticipera les besoins en matières premières. Déploiement en 4 phases : MVP (utilisateurs, stocks, production, lots), traçabilité (QR Codes, passeport numérique, contrôle qualité), analytique et IA, puis écosystème (nouveaux secteurs, catalogue, commandes, partenaires).

FASOTRACK réunit dans une seule plateforme la traçabilité, la gestion de production et de stock, le contrôle qualité et un passeport numérique accessible par simple scan de QR Code, adaptés au contexte burkinabè. Son originalité repose sur trois points : - Un passeport numérique public qui donne au consommateur une preuve d'origine, de lieu de production et de qualité, et qui valorise le "Made in Burkina Faso" tout en aidant à lutter contre la contrefaçon. - Des étapes de production configurables : la plateforme s'adapte à chaque secteur (textile, agroalimentaire, artisanat...) sans redéveloppement, à partir du module pilote TEXTRACK. - Une conception pensée pour le terrain : application mobile avec mode hors ligne pour les connexions instables, saisie rapide et lecture de QR Code pour ouvrir un lot. À terme, les données collectées alimenteront des fonctions d'intelligence artificielle (détection d'anomalies, prévision des besoins en matières premières) pour aider à la décision.

Stade actuel : idée structurée (phase de conception). Le concept de FASOTRACK est défini et documenté : objectifs, fonctionnalités, parcours de suivi d'un lot, architecture technique envisagée, passeport numérique par QR Code et déploiement par étapes. Aucun développement n'a encore été réalisé. Faisabilité : le projet repose sur des technologies éprouvées et accessibles (application web et mobile, API, base de données PostgreSQL, génération de QR Codes), ce qui limite les risques techniques et les coûts de départ. Le lancement se fait par un prototype (MVP) limité au parcours d'un lot dans la filière textile, avant d'étendre la plateforme à d'autres secteurs. Prochaines étapes : 1. Valider le problème prioritaire avec des acteurs réels de la filière. 2. Réaliser les maquettes et définir le modèle de données. 3. Développer un premier prototype fonctionnel (environ 8 à 12 semaines). 4. Tester avec une unité de production pilote, puis ajuster.