FasoTuuma : Annuaire géolocalisé et intelligent des artisans et services de proximité

Concours National d’Innovation Digitale 2026

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Projet innovant

Dans les villes burkinabè, une part majeure de l'économie quotidienne repose sur les métiers de proximité : mécaniciens de deux-roues, tailleurs, coiffeurs, soudeurs, menuisiers, réparateurs de téléphones, électriciens, maçons. Ces professionnels font vivre des centaines de milliers de ménages, mais restent invisibles dès qu'on sort du bouche-à-oreille. Trois blocages concrets : 1. Une invisibilité qui plafonne les revenus. L'artisan n'existe pas sur le web. Sa clientèle se limite à son quartier et à son réseau personnel. Il ne peut ni élargir sa zone de chalandise, ni valoriser son savoir-faire, ni prouver sa qualité à un nouveau client. 2. Une perte de temps et d'argent côté habitants. Trouver un soudeur fiable un dimanche ou un mécanicien en panne de route oblige à parcourir plusieurs quartiers, à demander à des connaissances, parfois à payer un prix arbitraire faute de comparaison. 3. Une absence totale de mécanisme de confiance. Aucun système de réputation n'existe pour ces métiers. Le client prend un risque à chaque fois ; le bon artisan n'a aucun moyen de se différencier du mauvais. Et les rares plateformes d'avis existantes sont vulnérables aux faux commentaires, qui détruisent la confiance qu'elles prétendent créer. Ce déficit de visibilité est un frein direct à la résilience économique locale : il maintient dans l'informel et la précarité des acteurs qui sont pourtant le socle de la reconstruction du tissu productif national.

Fonctionnement côté artisan. L'artisan s'inscrit avec son numéro de téléphone et un mot de passe. Il enregistre une ou plusieurs enseignes : nom, catégorie, position GPS captée automatiquement, adresse indicative, horaires, contact, et 1 à 3 photos de son atelier ou de ses réalisations. Il peut publier ou retirer temporairement une enseigne (utile en cas de déplacement ou de fermeture saisonnière), modifier ses informations à tout moment, et partager l'adresse de son commerce via WhatsApp pour capitaliser sur ses réseaux existants. Seul le propriétaire peut modifier son enseigne. Fonctionnement côté client. Le client ouvre l'application et voit immédiatement une carte des prestataires publiés autour de lui. Il filtre par catégorie, par nom ou par note minimale, ou formule sa demande à la voix. Un appui sur un marqueur ouvre un aperçu avec actions rapides : appeler, écrire sur WhatsApp, lancer l'itinéraire, ou consulter la fiche détaillée (photos, horaires, services, avis). Après la prestation, il dépose un commentaire. Le moteur d'intelligence artificielle. C'est le cœur différenciant. À chaque avis déposé, le texte est envoyé de façon asynchrone à un module d'analyse s'appuyant sur un modèle de langage (Google Gemini Flash). Le modèle retourne, en JSON structuré : une note dérivée du texte (1 à 5), un sentiment, et deux signaux de modération — probabilité de faux avis, présence de contenu inapproprié. Le service en déduit : un décalage note/texte lorsque l'étoile saisie contredit le sentiment exprimé ; une pondération de l'avis dans la moyenne, réduite en cas de décalage, nulle si l'avis est rejeté ; un statut de modération (en attente / approuvé / rejeté). La note moyenne et le nombre d'avis sont recalculés, et un résumé synthétique des retours clients est généré automatiquement. En parallèle, une recherche sémantique par embeddings vectoriels (text-embedding-004, avec repli local ONNX/MiniLM) permet de retrouver un prestataire à partir d'une formulation naturelle — « quelqu'un qui répare les motos vers Tanghin » — et non d'un mot-clé exact. Architecture technique. Architecture client-serveur découplée sur trois niveaux : Application mobile : Flutter / Dart 3.11, architecture en quatre couches (présentation, état via Provider, données, modèles). Client HTTP personnalisé gérant le JWT Bearer, le rafraîchissement automatique du token et l'upload multipart. Cache local SQLite (sqflite) en stratégie stale-while-revalidate pour un affichage partiel hors connexion. Cartographie via flutter_map et les tuiles OpenStreetMap. Géolocalisation (geolocator, geocoding) et recherche vocale (speech_to_text). API REST : Spring Boot 3 / Java 21, monolithe en couches modulaires (auth, user, metier, search, ai, media, notification, device, client, common). Sécurité Spring Security, authentification JWT sans état, échanges par DTO, validation Bean Validation. Persistance et stockage : PostgreSQL, schéma versionné par Flyway, stockage des médias sur bucket compatible R2/Cloudflare, notifications push via FCM. Déploiement : conteneurisation Docker + Docker Compose, garantissant un environnement identique du poste de développement au serveur de production. Sécurité. JWT signé à durée de vie limitée, refresh token avec rotation, hachage BCrypt des mots de passe, réinitialisation par code OTP à 6 chiffres valable 15 minutes avec révocation des sessions actives, contrôle de propriété sur chaque enseigne, CORS restreint, validation systématique des entrées, limite de 10 Mo par photo. Modèle économique envisagé. Gratuité totale et permanente pour l'artisan de base — c'est la condition de l'adoption et de l'impact. Revenus futurs par mise en avant volontaire (fiche sponsorisée), abonnement premium multi-enseignes pour les PME, et services de données/cartographie pour les collectivités et faîtières professionnelles.

1. Une IA qui construit la confiance, pas seulement du contenu. La plupart des annuaires africains reposent sur des avis bruts, facilement manipulables. FasoTuuma introduit une notation pondérée par l'IA : chaque avis est analysé pour son sentiment, confronté à l'étoile saisie, testé sur sa vraisemblance, puis pondéré ou rejeté avant d'entrer dans la moyenne. C'est un mécanisme de réputation résistant à la manipulation, appliqué pour la première fois au secteur artisanal burkinabè. 2. Une recherche vocale et sémantique pensée pour la réalité de l'alphabétisation. L'utilisateur parle au lieu d'écrire, et le moteur comprend l'intention plutôt que les mots exacts. C'est un levier d'inclusion numérique majeur pour une population où l'écrit reste une barrière, du côté client comme du côté artisan. 3. Une conception « low connectivity by design ». Cache SQLite, stratégie stale-while-revalidate, traitement IA asynchrone qui ne bloque jamais l'utilisateur, application légère, cartographie OpenStreetMap sans clé API ni facturation. La solution reste utilisable là où la connexion est intermittente — donc partout, et pas seulement dans les centres-villes. 4. Une souveraineté et une frugalité assumées. Aucune dépendance à un service cartographique propriétaire payant, pas de SDK lourd, briques externes isolées derrière des adaptateurs (donc remplaçables ou désactivables), déploiement Docker sur serveur local possible. Le coût d'exploitation reste compatible avec le contexte national et la solution n'est captive d'aucun fournisseur. 5. Un ancrage culturel revendiqué. Le nom est en mooré — Faso Tuuma, le travail de la patrie. L'IA a été retenue notamment pour sa tolérance au français informel et aux tournures du contexte burkinabè. Le canal de contact privilégié est WhatsApp, l'outil réellement utilisé, plutôt qu'une messagerie interne que personne n'installerait. 6. Un actif d'intérêt public. Au-delà du service rendu, la plateforme construit progressivement une cartographie ouverte du tissu artisanal national — donnée qui n'existe aujourd'hui nulle part et dont les collectivités, les faîtières et les politiques de formalisation ont besoin.

Impacts attendus

Inclusion numérique de ceux qui en sont exclus. L'artisan de quartier n'a aujourd'hui aucune existence en ligne. FasoTuuma lui donne sa première présence numérique — gratuite, créée en 5 minutes, sans compétence technique. La recherche vocale et une interface pensée pour des utilisateurs peu ou pas alphabétisés lèvent la barrière de l'écrit, du côté artisan comme du côté client. C'est une entrée dans l'économie numérique pour une population qui en était structurellement écartée. Un mécanisme de confiance là où il n'en existait aucun. Le bon artisan peut enfin prouver sa qualité autrement que par le bouche-à-oreille de son quartier. Le client cesse de prendre un risque à chaque prestation. La notation pondérée par IA, qui neutralise les faux avis, rend cette confiance crédible et non manipulable — condition sans laquelle un système de réputation se détruit lui-même. Réduction des inégalités d'accès aux services de base. Trouver un plombier, un électricien ou un mécanicien fiable ne dépend plus de la taille de son réseau personnel. Les nouveaux arrivants dans un quartier, les femmes cheffes de ménage, les personnes déplacées internes qui doivent reconstruire un réseau local à partir de zéro accèdent aux mêmes prestataires que les résidents installés de longue date. Valorisation du travail manuel et des métiers techniques. Rendre visibles, notés et photographiés les métiers de l'artisanat contribue à restaurer leur image auprès des jeunes, à un moment où le pays a besoin de compétences techniques pour sa reconstruction. Autonomisation des femmes artisanes. Couturières, coiffeuses, restauratrices, transformatrices de produits locaux travaillent souvent depuis leur domicile, avec une visibilité minimale et une mobilité contrainte. Une fiche géolocalisée et un contact WhatsApp direct élargissent leur clientèle sans exiger de déplacement ni de local commercial. Ancrage culturel et linguistique. Un nom en mooré, une IA tolérante au français informel du contexte burkinabè, un canal de contact que les gens utilisent déjà. La solution ne demande pas aux usagers de changer leurs habitudes pour entrer dans un outil : c'est l'outil qui épouse leurs usages.

Croissance directe du chiffre d'affaires des artisans. Le déficit de visibilité est aujourd'hui le premier plafond de revenu de ces professionnels. Passer d'une clientèle limitée à son quartier à une visibilité sur toute la ville élargit mécaniquement la zone de chalandise. Chaque mise en relation aboutie est un revenu qui n'aurait pas existé. Objectif mesuré sur le pilote : au moins 60 % des artisans onboardés déclarant au moins un nouveau client obtenu via la plateforme dans les 3 mois, et un suivi du nombre de mises en relation (appels, WhatsApp, itinéraires lancés) comme indicateur de valeur créée. Réduction du coût de recherche pour les ménages. Le temps passé à parcourir plusieurs quartiers, le carburant consommé, les prestations payées au prix fort faute de comparaison : autant de coûts invisibles supportés aujourd'hui par les habitants. Ramener la recherche d'un prestataire à moins d'une minute libère du temps et du pouvoir d'achat, en particulier dans les situations d'urgence où le client est captif. Fluidification du marché local et concurrence par la qualité. Un système de réputation fiable récompense le sérieux plutôt que la seule proximité géographique. Il crée une incitation économique directe à mieux travailler et à mieux servir — un effet structurant sur la qualité de service dans un secteur où rien ne la sanctionne aujourd'hui. Circuit court et préférence locale. En rendant l'offre de proximité aussi facile à trouver qu'une offre lointaine ou importée, la plateforme retient la dépense dans le quartier et la ville. La valeur reste dans l'économie locale. Un pas vers la formalisation et l'inclusion financière. Un artisan référencé, géolocalisé, avec un historique de prestations et une note construit progressivement une trace économique exploitable. C'est un actif dont il ne dispose pas aujourd'hui, et qui intéresse directement les institutions de microfinance, les opérateurs de mobile money et les dispositifs publics d'appui au secteur informel. Création d'emplois et de compétences. Le déploiement suppose des agents d'onboarding terrain dans chaque ville, des relais communautaires et une équipe technique locale. L'ensemble de la chaîne de valeur — conception, développement, exploitation, animation — est burkinabè. Frugalité du modèle. Gratuité permanente pour l'artisan de base, cartographie OpenStreetMap sans licence payante, pas de SDK propriétaire coûteux, hébergement conteneurisé déployable sur infrastructure locale. Le coût marginal d'un artisan supplémentaire est quasi nul, ce qui rend le passage à l'échelle économiquement soutenable sans subvention permanente.

Une architecture conçue pour l'échelle dès le départ. Backend Spring Boot conteneurisé via Docker Compose, base PostgreSQL versionnée par Flyway, déploiement reproductible à l'identique du poste de développement au serveur de production. Ajouter une ville ne demande aucune modification du code : les catégories de métiers et les zones géographiques sont des données, pas du code. Le passage de Ouagadougou à trente villes est un problème d'onboarding terrain, pas d'ingénierie. Aucun verrou technique ni contractuel au passage à l'échelle. Cartographie OpenStreetMap sans clé API ni compte de facturation — le coût cartographique reste nul quel que soit le nombre d'utilisateurs. Services externes (IA, notifications, stockage) isolés derrière des adaptateurs, donc remplaçables ou désactivables sans réécriture. Hébergement possible sur infrastructure nationale. Trajectoire de déploiement national. Phase 1 — Ouagadougou : pilote sur 2 arrondissements, 300 artisans, validation du modèle d'onboarding et mesure d'impact. Phase 2 — Bobo-Dioulasso : réplication du modèle validé, objectif 2 000 artisans cumulés, version iOS. Phase 3 — Chefs-lieux de région : Koudougou, Ouahigouya, Banfora, Fada N'Gourma, Kaya, Tenkodogo. Déploiement par relais locaux (faîtières professionnelles, communes, radios communautaires) plutôt que par équipe centralisée. Phase 4 — Couverture nationale et ouverture des données aux collectivités et aux politiques publiques de formalisation. Levier de déploiement : les structures existantes. L'onboarding ne se fait pas artisan par artisan mais via les organisations qui les regroupent déjà — Chambre des métiers de l'artisanat, associations professionnelles, groupements de quartier, mairies d'arrondissement. Chaque partenariat apporte des dizaines à des centaines de fiches d'un coup. Réplicabilité régionale immédiate. Le problème traité est identique dans toute l'Afrique de l'Ouest francophone : Mali, Niger, Côte d'Ivoire, Bénin, Togo, Sénégal, Guinée. Même structure du tissu artisanal, même déficit de visibilité, même équipement smartphone, même langue d'interface, mêmes usages (WhatsApp, mobile money). L'adaptation à un nouveau pays se limite à la localisation des catégories de métiers, à l'ajout des langues nationales et aux partenariats locaux — le socle technique reste inchangé. Multilinguisme extensible. L'architecture permet d'ajouter mooré, dioula et fulfuldé sur l'interface et sur la recherche vocale. C'est la clé de la couverture rurale et péri-urbaine, et un différenciant fort pour l'export régional. Résilience opérationnelle. Cache local et fonctionnement hors ligne partiel, application légère adaptée aux réseaux 2G/3G et aux smartphones d'entrée de gamme, possibilité d'héberger le backend au niveau national. La solution reste opérante dans des zones à connectivité dégradée — condition indispensable à une couverture réellement nationale. Ce qu'un appui du concours débloquerait : le principal frein au passage à l'échelle n'est pas technique mais humain — il faut des agents de terrain pour aller chercher les artisans là où ils sont. Un accompagnement en financement d'onboarding, en mise en relation institutionnelle et en structuration juridique transformerait un MVP fonctionnel en service national en moins de 18 mois.

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Description brève :

Concours National d’Innovation Digitale 2026

Projet innovant

Impacts attendus