Ingenovatech Scraper — Concours National d’Innovation Digitale

Projet innovant

La veille des marchés publics au Burkina Faso repose aujourd'hui sur une surveillance manuelle des sites officiels (DGCMEF, BCEAO). Ce suivi est chronophage, sujet à l'erreur humaine, et ne permet pas de couvrir plusieurs sources en continu. Résultat : des entreprises et professionnels passent à côté d'appels d'offres pertinents, découverts trop tard voire jamais faute d'un système d'alerte fiable et automatisé.

Entreprises et prestataires (notamment dans l'IT et l'électricité) souhaitant candidater aux marchés publics, consultants indépendants en veille commerciale, ainsi que toute structure ayant besoin d'un suivi fiable et automatisé des opportunités d'appels d'offres publiés par les institutions burkinabè.

Automatiser la collecte des avis d'appels d'offres depuis plusieurs sources officielles Filtrer automatiquement les opportunités pertinentes via une détection de mots-clés sectoriels Centraliser et archiver les documents (PDF) liés à chaque appel d'offres Notifier les utilisateurs par e-mail dès qu'une opportunité correspondant à leur secteur est détectée Garantir un système sécurisé et prêt pour un usage en production

Ingenovatech Scraper est une application FastAPI (Python) couplée à APScheduler pour la planification des tâches de scraping. Le système interroge périodiquement les sources officielles (DGCMEF, BCEAO), télécharge et analyse les documents PDF associés à chaque avis, puis applique un classificateur à base de règles (mots-clés avec correspondance par limites de mots et normalisation Unicode) pour identifier les appels d'offres pertinents dans les secteurs IT et électricité. Chaque ressource PDF est archivée individuellement avec son propre titre. Les données sont stockées via SQLAlchemy, exposées par une API REST, et consultables sur un frontend React (TypeScript) présentant un tableau de bord des appels d'offres. Un système de digest envoie des notifications par e-mail. Le déploiement est conteneurisé (Docker) sur un VPS derrière Nginx, avec une séparation stricte des environnements dev/prod (désactivation automatique de la documentation Swagger et verrouillage du CORS en production).

Contrairement aux outils de veille génériques, la solution est pensée spécifiquement pour le contexte burkinabè : elle cible directement les sources officielles locales (DGCMEF, BCEAO) plutôt que des agrégateurs internationaux, et applique un filtrage métier fin (secteurs IT/électricité) plutôt qu'une simple recherche par mot-clé brute. L'architecture par file d'attente d'exécution limite les scrapings simultanés pour rester respectueuse des infrastructures des sites sources, et l'attention portée à la sécurité (fermeture automatique de Swagger, CORS strict en production) distingue le projet d'un simple script de scraping expérimental.

Prototype fonctionnel avancé / pilote. Le système est développé et déployé sur un VPS de production (Docker + Nginx), avec authentification JWT, planification automatique des jobs, scraping multi-sources opérationnel, extraction et archivage des PDF fonctionnels, et digest e-mail en place. Les travaux en cours portent sur l'affinement de la détection de mots-clés sectoriels et la consolidation du dashboard. Le projet est donc au-delà du stade d'idée : il tourne réellement et reste en amélioration continue.

Impacts attendus

En démocratisant l'accès à l'information sur les marchés publics, la solution réduit l'asymétrie d'information entre grandes entreprises disposant de ressources dédiées à la veille et petites structures ou indépendants qui n'ont pas les moyens de surveiller manuellement plusieurs sites. Elle contribue ainsi à une concurrence plus équitable dans l'accès aux appels d'offres publics et favorise une meilleure diffusion de l'information sur la commande publique auprès des acteurs économiques locaux.

Pour les entreprises utilisatrices, l'automatisation de la veille réduit le temps et les ressources humaines consacrés à cette tâche, et limite les opportunités commerciales manquées faute de détection à temps. À plus grande échelle, un meilleur accès à l'information sur les marchés publics peut favoriser la participation d'un plus grand nombre d'entreprises locales (notamment PME) aux procédures d'appels d'offres, renforçant potentiellement la compétitivité du tissu économique national dans les secteurs couverts (IT, électricité).

Impact indirect et limité : en remplaçant une surveillance manuelle répétée (visites fréquentes de sites web, téléchargements redondants) par des requêtes planifiées et optimisées, le système réduit légèrement la charge réseau superflue. L'impact environnemental n'est cependant pas un objectif central du projet et reste marginal comparé à d'autres dimensions (social, économique).

Le projet est conçu pour être facilement étendu à de nouvelles sources : l'ajout d'un site de marchés publics supplémentaire ou d'un pays de la zone UEMOA (où BCEAO opère déjà comme source commune) ne nécessite pas de refonte architecturale, seulement l'ajout d'un nouveau module de scraping suivant le pattern existant. La classification par mots-clés peut également être étendue à d'autres secteurs d'activité au-delà de l'IT et de l'électricité. À terme, la solution pourrait constituer un outil de veille mutualisé à l'échelle de plusieurs pays de la région, en s'appuyant sur les institutions communautaires (UEMOA/BCEAO) déjà scrappées comme source pivot.

Découverte de :

Équipe/structure

Description brève :

Concours National d’Innovation Digitale 2026

Projet innovant

Impacts attendus