Découverte de :

ublics cibles : Les municipalités services hygiène structures de santé et professionnels de santé ; acteurs de la surveillance épidémiologique ; équipes de lutte antivectorielle et d’intervention ; acteurs de la santé communautaire ; collectivités et acteurs locaux ; organisations intervenant dans la prévention et la réponse aux maladies infectieuses. Bénéficiaires finaux : populations exposées au paludisme, à la méningite et au choléra ; communautés vivant dans les zones présentant un risque épidémiologique élevé

Anticiper les risques épidémiologiques liés au paludisme, à la méningite et au choléra en exploitant les données épidémiologiques, climatiques, satellitaires et environnementales à l’aide de modèles d’intelligence artificielle. Identifier et cartographier par télédétection les zones susceptibles de favoriser la formation de gîtes larvaires, afin de faciliter leur vérification et leur traitement par les équipes compétentes. Renforcer la collecte de données environnementales locales grâce à un dispositif IoT à faible coût capable de fonctionner sans connectivité permanente, avec stockage local des mesures. Fournir des alertes précoces et exploitables permettant aux acteurs concernés de renforcer la surveillance et de privilégier les interventions dans les zones ou périodes présentant un risque élevé. Faciliter l’identification et l’orientation des personnes à risque grâce à un module d’aide au dépistage et au triage individuel, sans remplacer l’évaluation et le diagnostic réalisés par les professionnels de santé.

SahelSentinel est conçu comme une chaîne intégrée de surveillance et d’intervention : Collecter → analyser → prévoir → cartographier → alerter → dépister/faire le triage → orienter → intervenir. La première composante repose sur l’intégration de plusieurs catégories de données : données épidémiologiques, données climatiques, données satellitaires et données environnementales locales. Des modèles d’intelligence artificielle, notamment Random Forest et LSTM, sont utilisés pour analyser les relations entre ces données et l’évolution du risque épidémiologique. L’objectif est d’évaluer la capacité du système à anticiper les périodes et zones à risque, avec un horizon pouvant aller jusqu’à 21 jours. La deuxième composante utilise la télédétection pour identifier et cartographier des zones présentant des caractéristiques environnementales favorables à la présence de gîtes larvaires. Ces informations permettent de mieux orienter les vérifications et les actions de terrain destinées à traiter ou neutraliser les gîtes effectivement identifiés. La troisième composante est un dispositif IoT environnemental à faible coût, conçu pour fonctionner sans connectivité permanente. Il peut intégrer des capteurs de température, d’humidité et des capteurs ou équipements permettant de mesurer certains paramètres liés à la qualité de l’eau. Les données sont enregistrées localement et peuvent être exploitées hors ligne puis synchronisées lorsque la connectivité est disponible. La quatrième composante est un système d’alerte précoce. Lorsque les modèles identifient une augmentation du niveau de risque, les informations peuvent être présentées sous forme d’indicateurs, de cartes et d’alertes afin d’aider les acteurs de terrain à renforcer la surveillance et à privilégier les interventions. La cinquième composante est un module d’aide au dépistage et au triage individuel. À partir d’informations cliniques et contextuelles, le système peut contribuer à identifier les personnes présentant des signes compatibles avec une situation à risque et à les orienter vers une évaluation médicale prioritaire. Ce module constitue une aide à la décision et ne remplace pas le diagnostic d’un professionnel de santé. L’ensemble est conçu selon une approche adaptée aux contextes où les ressources et la connectivité peuvent être limitées, avec une architecture permettant une utilisation hors ligne ou avec une connectivité intermittente. 7. Originalité et caractère innovant L’originalité de SahelSentinel réside dans l’intégration de plusieurs fonctions qui sont généralement abordées séparément : prévision épidémiologique par intelligence artificielle, télédétection environnementale, collecte locale de données par IoT, alertes précoces et aide au dépistage et au triage individuel. La solution ne cherche donc pas uniquement à détecter ou à suivre les maladies après l’apparition des cas. Elle cherche à agir en amont en analysant les conditions environnementales et épidémiologiques susceptibles de favoriser l’apparition ou l’augmentation du risque, en localisant les zones nécessitant une vérification, puis en transformant ces informations en alertes et en indications utiles pour les acteurs de terrain. L’intégration d’un dispositif IoT fonctionnant sans connectivité permanente constitue également une adaptation aux réalités de terrain où l’accès au réseau peut être limité. SahelSentinel propose ainsi une approche allant de la mesure des conditions locales à la prévision du risque, à la localisation des zones favorables, à l’alerte et à l’appui à l’orientation des personnes à risque.

L’originalité de SahelSentinel réside dans l’intégration de plusieurs fonctions qui sont généralement abordées séparément : prévision épidémiologique par intelligence artificielle, télédétection environnementale, collecte locale de données par IoT, alertes précoces et aide au dépistage et au triage individuel. La solution ne cherche donc pas uniquement à détecter ou à suivre les maladies après l’apparition des cas. Elle cherche à agir en amont en analysant les conditions environnementales et épidémiologiques susceptibles de favoriser l’apparition ou l’augmentation du risque, en localisant les zones nécessitant une vérification, puis en transformant ces informations en alertes et en indications utiles pour les acteurs de terrain. L’intégration d’un dispositif IoT fonctionnant sans connectivité permanente constitue également une adaptation aux réalités de terrain où l’accès au réseau peut être limité. SahelSentinel propose ainsi une approche allant de la mesure des conditions locales à la prévision du risque, à la localisation des zones favorables, à l’alerte et à l’appui à l’orientation des personnes à risque.

Prototype avancé – pilote en cours en conditions réelles. SahelSentinel dispose d’une architecture fonctionnelle et ses différentes composantes sont en cours d’intégration et de validation : plateforme de prédiction, intégration des données environnementales et épidémiologiques, télédétection, dispositif IoT et module d’aide au dépistage et au triage. Le projet est actuellement en phase pilote au CMA de Kossodo, avec une collaboration avec la Croix-Rouge burkinabè pour renforcer la dimension de surveillance communautaire et opérationnelle. Cette phase pilote permet de confronter la solution aux réalités du terrain, d’évaluer la pertinence des indicateurs produits, d’identifier les ajustements nécessaires et de recueillir les premiers éléments permettant d’apprécier sa faisabilité et son utilité opérationnelle. La prochaine étape consiste à consolider les résultats du pilote, calibrer et valider les différents modules sur des données réelles, puis préparer une extension progressive à d’autres structures et zones du Burkina Faso.