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WUM IA s’adresse principalement aux personnes qui maîtrisent davantage les langues nationales que le français, notamment les jeunes, les élèves, les adultes, les personnes peu alphabétisées et les communautés rurales. La solution bénéficie également aux enseignants, formateurs et à toute personne souhaitant accéder au savoir en Mooré, en Dioula et progressivement dans d’autres langues nationales.

L’objectif de WUM IA est de rendre le savoir plus accessible en utilisant l’intelligence artificielle pour expliquer des informations de manière simple et compréhensible dans les langues nationales, notamment le Mooré et le Dioula. Le projet vise à favoriser une éducation pour tous, réduire la fracture linguistique et numérique et contribuer à la valorisation de nos langues dans le numérique.

WUM IA est une solution numérique intégrant l’intelligence artificielle pour faciliter l’accès au savoir dans les langues nationales. L’utilisateur choisit sa langue, notamment le Mooré, le Dioula ou le français, puis pose une question ou sélectionne un domaine comme l’éducation, la santé ou l’agriculture. L’IA analyse la demande et génère une explication simple et adaptée à la langue choisie. Une fonction vocale permettra également d’écouter les réponses. Le prototype sera développé progressivement à partir d’outils numériques accessibles, avec pour objectif d’intégrer des technologies d’IA, de traitement du langage et de synthèse vocale adaptées aux langues nationales.

L’originalité de WUM IA réside dans son approche centrée sur les langues nationales. Le projet associe intelligence artificielle, explications simplifiées et interaction vocale en Mooré et en Dioula, avec une attention particulière portée à une prononciation authentique, aux accents et aux particularités de chaque langue. L’objectif est d’éviter une voix robotique ou une prononciation approximative en valorisant des voix et références linguistiques locales. WUM IA transforme ainsi la langue en passerelle vers le savoir et le développement.

Le projet est actuellement au stade de prototype. Une première démonstration est en cours de conception, avec des exemples de contenus en Moore et en Dioula afin de montrer le fonctionnement de la solution et son potentiel d’inclusion numérique.