Découverte de :

- Annonceurs et marques : Entreprises (télécoms, banques, grande consommation, institutions) souhaitant certifier le retour sur investissement (ROI) de leurs budgets publicitaires. - Agences de communication et d'achat d'espace : Pour piloter, auditer et optimiser les campagnes de leurs clients avec des rapports certifiés et fiables. - Régies publicitaires et médias diffuseurs : Pour certifier la bonne exécution des contrats, professionnaliser leurs relations annonceurs et automatiser la facturation. - Régulateurs et institutions de veille médiatique : Organismes de régulation des médias audiovisuels et observatoires de l'information.

- Automatiser à 100 % la capture, l'écoute et l'analyse continue des flux audiovisuels (FM, TNT, web streams). - Fournir des preuves de passage certifiées (horodatage exact, extrait audio/vidéo associé, durée conforme) pour éliminer les litiges. - Délivrer des tableaux de bord analytiques en temps réel (part de voix, veille concurrentielle, alertes automatiques de mention de mots-clés). - Couvrir l'écosystème médiatique régional en commençant par le Burkina Faso avant d'étendre la couverture aux principaux marchés de l'espace UEMOA/CEDEAO - Intégrer à terme la surveillance des média sociaux, la presse écrites et en ligne, l'affichage urbain

Ywen Media Intelligence fonctionne selon un pipeline distribué et automatisé en plusieurs étapes : - Ingestion & Découpage des flux : Les flux TV et radio (flux IP, DVB T, FM, DVB S) sont capturés et segmentés en continu. - Détection hybride & Identification : 1)Reconnaissance instantanée et robuste des spots publicitaires connus préalablement indexés dans la base de données, même en présence de bruit ou de variations de débit. 2) Reconnaissance vocale : Transcription et repérage de mots-clés spécifiques (marques, produits, personnalités) via des modèles ASR. 3) Analyse & Validation sémantique : Intégration de briques IA pour classifier le contexte éditorial, le ton et la pertinence des mentions détectées. Architecture distribuée & Interface SaaS : Le traitement asynchrone est orchestré via un système de files de messages (Redis). Le backend applicatif et l'interface utilisateur sont développés avec Laravel, Livewire et Tailwind CSS, offrant un tableau de bord réactif pour la consultation des analytics, l'écoute des extraits et l'exportation de rapports PDF/Excel.

Approche hybride performante : Combinaison ingénieuse de la reconnaissance audio haute précision pour les spots standards et du traitement du langage naturel pour capter les mentions spontanées et le placement de produit. Adaptation aux réalités locales : Conception optimisée pour traiter des flux audio hétérogènes (qualité variable des émetteurs FM locaux) avec une architecture légère et frugale en bande passante. Reconnaissance des mot-clés et transcription des langues locales (Mooré, Dioula, Fulfuldé....) Souveraineté des données et réactivité : Une solution nativement pensée pour les spécificités du paysage médiatique ouest-africain, éliminant la dépendance aux solutions internationales souvent inaccessibles, mal calibrées et extrêmement onéreuses.

Pilote / Pré-déploiement commercial Le pipeline technique complet d'ingestion, de reconnaissance audio, de détection automatique et de transcription est fonctionnel et testé en conditions réelles sur plusieurs flux de diffusion TV et radio. La plateforme web SaaS (dashboard client, gestion des flux, extraction des preuves de diffusion et génération des rapports) est développée et opérationnelle. La phase actuelle se concentre sur l'indexation massive des spots du marché, le calibrage fin des modèles de transcription sur les flux locaux et la préparation du déploiement auprès d'un premier panel d'agences et d'annonceurs partenaires.